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系统难点人脸识别被认为是生物特征识别领域甚至人工智能领域困难的研究课题之一。人脸识别系统的困难主要是人脸作为生物特征的特点所带来的。相似性不同个体之间的区别不大，所有的人脸的结构都相似，日照人脸识别系统，甚至人脸的结构外形都很相似。这样的特点对于利用人脸进行定位是有利的，但是对于利用人脸区分人类个体是不利的。易变性人脸的外形很不稳定，人可以通过脸部的变化产生很多表情，而在不同观察角度，人脸的视觉图像也相差很大，另外，人脸识别还受光照条件（例如白天和夜晚，室内和室外等）、人脸的很多遮盖物（例如口罩、墨镜、头发、胡须等）、年龄等多方面因素的影响。在人脸识别中，类的变化是应该放大而作为区分个体的标准的，而第二类的变化应该消除，因为它们可以代表同一个个体。通常称类变化为类间变化（inter-class difference），而称第二类变化为类内变化（intra-class difference）。对于人脸，类内变化往往大于类间变化，人脸识别系统报价，从而使在受类内变化干扰的情况下利用类间变化区分个体变得异常困难。

人脸识别一体机用途

人脸识别一体机是一种集成了摄像头、等设备的智能终端设备，主要用于部门、银行和大型企业的人脸安全应用。
在部门，人脸识别系统价格，该设备可用于人证对比，即通过将现场采集的人员照片与数据库中存储的照片进行比对，人脸识别系统多少钱，确认或否认某人的身份；还可以用于人员进出管理，记录人员的出入时间等信息。在银行，可以应用于（柜台及自助端）、联网核查加、大额交易的实时生物特征认证、反欺诈等领域。而在大型企业环境中，可以利用其影像功能作为考勤的一部分数据源与此同时也能够用作周界防范用途防止不法人士擅闯企业内部并且还能够在此场景下做人数统计以及门禁通道控制等功能。以上就是关于“人脸识别的用处”的一些解答了！

人脸识别系统是一种通过分析和比较人脸特征来识别和验证个体身份的技术。它可以用于各种场景，如安全门禁、身份验证、、社交媒体等。该系统通常通过摄像头人脸图像，然后使用计算机视觉技术进行处理和分析，以提取人脸特征并将其与数据库中的已知特征进行比较。人脸识别系统可以帮助提高安全性、便利性和效率，但也引发了一些隐私和问题。

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